Cultivar and Environmental Variation of β-glucan Content in Chinese Barleys
Notice bibliographique
Résumé
β-glucan is a polysaccharide compound closely related to the quality of barley used as malting, feed and food. Low β-glucan content is expected for brewing and feed barley, while high β-glucan content is desirable for food barley. In this study β-glucan content of barley genotypes collected from various areas of China and as well as from Canada and Australia were assayed. Meanwhile a multi-locations trial was conducted to determine β-glucan content of 10 barley content in each location for two successively planting years. The results showed that barley genotypes from Tibet and Xinjiang had higher β-glucan content and the genotypes with higher than 8% of β-glucan content were detected in Tibet barley accessions, being valuable for use in development of healthful food. Barley cultivars being planted now in winter-sowing areas of China had the basically same β-glucan content as those from Canada and Australia. Barley seeds produced in Hangzhou had lower β-glucan content, in comparison with seeds from the original areas. There were highly significant difference in β-glucan content among 10 barleys, among 8 locations and between years. On a average of two years, Xumei 3 and Kongpei 1 had highest and lowest β-glucan content, respectively, and Taian and Hangzhou produced the highest and lowest β-glucan content barley seeds, respectively. Analysis of AMMI model showed that interaction effect between cultivar and environment was highly significant in both experimental years, and was dependence on cultivar, suggesting that it is important to plant the suitable cultivars in a particular area in order to obtain barley seeds with reasonable β-glucan content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».