Developing the North American carbon market: prospects for sustainable linking
Notice bibliographique
Résumé
While the Paris agreement certainly gives hope for effective global climate protection, it has to be substantiated by concrete policy programs. Regional or local market-based mitigation measures provide a promising supplement to national policies. Some regions and municipalities have already successfully implemented carbon taxes and carbon cap-and-trade such as the US North East, British Columbia and Tokyo. While national carbon markets have remained politically deadlocked in the US and Canada, particularly promising regional schemes have appeared, an international linkage has been established between California and QuA©bec, and more programs and linkages are under way. Despite of some criticism, ambitious carbon markets promise to minimize compliance costs and achieve pre-set targets accurately. In addition, linkages between sub-national schemes can increase the economic efficiency and environmental effectiveness, and help in developing national or even international carbon markets from the bottom-up. But, effectiveness and efficiency alone do not suffice. Social justice was one of the founding principles of sustainability; it has become an increasingly important issue in climate policy, and recent policy debates have been forced to reconsider questions such as electricity price effects and the use of carbon pricing revenues. As research on the sustainability of regional carbon market linkages in North America is virtually non-existent, in our chapter we ask if and how these linkages can foster efficient, effective and fair climate policy in the US and Canada. We do so by, first, reviewing the arguments on efficient and effective carbon market design and linking and then adding a social justice component. Second, we give an overview of established and upcoming carbon markets in Canada and the US and identify the chances and barriers of linking. Third, we evaluate the programs based on sustainability criteria and analyze the prospects for linking. We show that North America has a new historic chance to act as a role model for sustainable climate policy developed from the bottom-up by linking sub-national carbon markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».