Coronavirus disease 2019 in the pediatric emergency department: unique considerations in preparation and response
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Pediatric Emergency Departments (PEDs) have experienced unique considerations throughout the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. We review the adaptations and challenges surrounding the preparation and response for pediatric emergency patients, with a specific focus on operational modifications, evolving personal protected equipment (PPE) needs, protected resuscitation responses, clinical characteristics in children, and the unintended effects on children and youth. RECENT FINDINGS: COVID-19 has thus far proven to have a milder course in children, with manifestations ranging from asymptomatic carriage or typical viral symptoms, to novel clinical entities such as 'COVID toes' and multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C), the latter associated with potentially significant morbidity. It has had an important effect on primary prevention, injury rates, reduced presentations for emergency care, and increased mental health, abuse and neglect rates in children and youth. PEDs have prepared successfully. The most significant adjustments have occurred with screening, testing, and consistent and effective use of PPE, along with protected responses to resuscitation, adaptations to maintain family-centered care, and technological advances in communication and virtual care. Simulation has been key to the successful implementation of many of these strategies. SUMMARY: COVID-19 has pushed PEDs to rapidly adapt to evolving clinical and societal needs, with both resultant challenges and positive advances. Further experience and research will guide how in the face of a global pandemic we can further optimize the clinical and operational care of children and youth, ensure robust educational training programs, and maintain provider safety and wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».