Screen time is independently associated with serum brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in youth with obesity
Notice bibliographique
Résumé
Low levels of brain derived-neurotrophic factor (BDNF) and excessive screen exposure are risk factors for neurocognitive deficits and obesity in youth, but the relationship between screen time and BDNF remains unknown. This study examined whether duration and/or type of sedentary screen time behaviour (TV viewing, video games, recreational computer use) are associated with serum BDNF levels in youth with obesity. The sample consisted of 250 inactive, postpubertal adolescents with obesity (172 females/78 males, aged 15.5 ± 1.4 years) at the baseline assessment of the Healthy Eating, Aerobic, Resistance Training in Youth Study. After controlling for self-reported age, sex, race, parental education, puberty stage, physical activity, and diet, higher total screen exposure was significantly associated with lower serum BDNF levels (β = −0.21, p = 0.002). TV viewing was the only type of screen behaviour that was associated with BDNF levels (β = −0.22, p = 0.001). Higher exposure to traditional forms of screen time was independently associated with lower serum BDNF levels, and this association appears to be driven primarily by TV viewing. Future intervention research is needed to determine whether limiting screen time is an effective way to increase BDNF and associated health benefits in a high-risk population of youth with obesity. Trial Registration: ClinicalTrials.Gov NCT00195858. Novelty: This study is the first to show that recreational screen time is inversely associated with serum BDNF levels. The inverse association between screen time and BDNF is driven primarily by TV viewing, indicating the type of screen might matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».