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Enregistrement W3149709508

National and Sectoral GHG Mitigation Potential: A Comparison Across Models

2009· article· en· W3149709508 sur OpenAlexaboutno aff
Christa Clapp, Katia Karousakis, B. Büchner, Jean Château

Notice bibliographique

RevueOECD/IEA climate change expert group papers · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasComparabilityBaseline (sea)Per capitaNatural resource economicsClimate change mitigationClimate changeEconomicsCarbon priceEnvironmental scienceAgricultural economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determining comparability of effort between mitigation actions and targets proposed by different countries is an ongoing issue for international climate negotiations. A number of indicators have been proposed to reflect comparability of effort and differences in national circumstances; key amongst these are greenhouse gas (GHG) emissions (per capita), GDP per capita, as well as GHG mitigation potential. This paper focuses on mitigation potential to provide a comparative assessment between six OECD member economies: Australia, Canada, the EU, Japan, Mexico and the US. GHG mitigation potential is defined to be the level of GHG emission reductions that could be realised, relative to the projected emission baseline in a given year, for a given carbon price. Data for the selected countries were obtained across the time horizon of 2005-2050 from a total of 19 models, including models that are used to inform climate policy-makers in each of these economies. The paper examines the implications of model structure, and assesses how baseline scenarios vary between the models, before analysing the GHG mitigation potential estimates. GHG mitigation potential is compared for carbon prices of USD 20, 50 and 100/tCO2e. For an assumed carbon price of USD 50/tCO2e, mitigation potential in Japan is estimated to be relatively lower than for the other five economies, ranging from 5-20% emission reduction from baseline in 2020. Although noticeably fewer models report data for Mexico at this price level, the models show deeper potential reductions in the range of 25-37% at the same carbon price. Mitigation potential estimates for Australia, Canada and the US show a wider range of 14-39% reduction relative to 2020 baselines. The EU shows a relatively tighter range of 16-29% emission reductions to 2020. The results of this study show greater emission reduction potentials in the year 2050 than in the year 2020 across the six economies examined, reflecting structural and technical changes that occur over time, including the availability of carbon capture and storage from 2030. In general, the paper finds closer agreement across the models for mitigation potential in 2020 than for later years, reflecting greater uncertainty as projections extend into the future. La question de la comparabilite des objectifs fixes par les differents pays en matiere d’attenuation, et des mesures prises pour les atteindre, reste d’actualite dans les negociations internationales sur le climat. Une serie d’indicateurs ont ete proposes pour evaluer la possibilite de comparer les efforts deployes et les disparites dues aux specificites nationales ; parmi ces indicateurs figurent, au premier chef, les emissions de gaz a effet de serre (GES) par habitant, le PIB par habitant et le potentiel d’attenuation des GES. La presente etude s’interesse principalement a ce dernier facteur et livre une comparaison entre six economies de l’OCDE : Australie, Canada, Etats-Unis, Japon, Mexique et Union europeenne. Par potentiel d’attenuation, on entend le niveau de reduction des emissions de GES qu’il a ete possible d’atteindre, par rapport aux quantites d’emissions prevues dans le scenario de reference pour une annee donnee, et pour un prix donne du carbone. Les donnees relatives aux pays choisis ont ete obtenues pour la periode 2005-2050, a partir de 19 modeles au total, dont certains servent a informer les responsables des politiques climatiques de ces economies. Le document examine les implications de la structure des modeles, ainsi que les variations entre les scenarios de reference des differents modeles, avant d’analyser les estimations du potentiel d’attenuation des GES. La comparaison entre les potentiels d’attenuation des GES se fonde sur des prix du carbone fixes a 20, 50 et 100 USD/t eq. CO2. Pour un prix etabli a 50 USD/t eq. CO2, on estime que ce potentiel est plus faible au Japon que dans les cinq autres economies, ou la reduction des emissions devrait se situer en 2020 entre 5 et 20 % par rapport au scenario de reference. Les modeles fournissant des donnees sur le Mexique -- sensiblement moins nombreux pour ce niveau de prix -- font apparaitre des possibilites de reduction plus importantes, comprises entre 25 et 37 % pour un prix identique du carbone. Les estimations effectuees pour l’Australie, le Canada et les Etats-Unis revelent une fourchette plus large, le potentiel de reduction allant de 14 a 39 % par rapport aux scenarios de reference pour 2020. S’agissant de l’UE, l’eventail est relativement plus resserre, puisque les reductions se situent entre 16 et 29 % a l’horizon 2020. Les conclusions de cette etude font ressortir un potentiel de reduction des emissions plus eleve en 2050 qu’en 2020 pour les six economies considerees, en raison d’evolutions structurelles et techniques intervenant au fil du temps, et notamment grâce a la possibilite de pieger et de stocker le carbone a partir de 2030. De maniere generale, le document montre que les modeles relatifs au potentiel d’attenuation presentent davantage de points communs en 2020 que dans les annees ulterieures, signe que les incertitudes sont plus marquees des lors que les projections portent sur des periodes plus eloignees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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