Heavy metal characteristics of groundwater in Ibadan South Western, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Full Length Research Paper Heavy metal characteristics of groundwater in Ibadan South Western, Nigeria Laniyan, T. A.*, Bayewu, O. O. and Ariyo, S. O. Department of Earth Sciences, Olabisi Onabanjo University, Ago-Iwoye, Nigeria. *Corresponding author. E-mail: ttlaniyan@yahoo.com Accepted 12 July, 2013 Abstract Water, an essential commodity is consequently being affected by natural and human activities. Investigations were made on groundwater of the study area to evaluate the impact of heavy metals. Groundwater samples were collected and analyzed using Inductively coupled plasma- emission spectrometry method, at Acme laboratories Canada. Geochemical analysis revealed a significant concentration of increasing order K > Ca > Mg > Fe > Zn > Cu > Pb > As > Cd. Ca, Fe and K were above the WHO standard. Index of geo-accumulation (Igeo), revealed no contamination of the trace metals. Inter-elemental analysis showed a strong correlation between Cd to Zn (‘r’- 0.983) and Fe to Pb (‘r’-0.900), indicating that the metals are governed by the same geochemical factors and are from the same anthropogenic source. Piezometric map revealed southwest direction of groundwater flow that shows direction of contamination influx. The study can then be concluded to be contaminated with Ca, Fe and K due to the impact of man’s activities in the environment. Public health effect of these metals could be anemia, kidney damage, brain damage, cancer and ultimately death. Key words: Water, contamination degree, geochemical factors, public health, heavy metal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle