Editor-in-Chief's Note - Thank you to Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
Cory Abate-Shen Mohammed Abba Sarki Abdulkadir Christian Abnet Mildred Acevedo-Duncan Yasushi Adachi Sabine Adam-Klages Rajesh Agarwal Antonio Agudo Nihal Ahmad Aamir Ahmed Nuzhat Ahmed Laurie Ailles Harini Aiyer Tetsu Akiyama Anthony Alberg Adriana Albini Alessandro Alessandrini Anna Alisi Kari Alitalo Paola Allavena Heike Allgayer Clinton Allred Raquel Almeida Ernest Amankwah Andre Amaral Michael Amatangelo Christine Ambrosone Stefan Ambs ARM Amin Shrikant Anant Bogi Andersen Carl Anderson Tommy Andersson Sebastiano Ando Gabriella Andreotti Francesca Andriani Andrea Anichini Borhane Annabi Kausar Ansari Masahiro Aoki Rami Aqeilan Khelifa Arab Hwyda Arafat Jeffrey M. Arbeit Jack Arbiser Fernando Arenzana-Seisdedos Marie Arsenian Henriksson Leonard Augenlicht Matias Avila Moammir Aziz Asfar Azmi Robert A. Baan Hideo Baba Christophe Badie Seung Baek Georges Baffet Andrei Bakin Adayabalam Balajee Kuppusamy Balamurugan Frances Balkwill Clara Balsano Vimla Band Snigdha Banerjee Sushanta Banerjee Peter Bannasch Yongping Bao Rachel Bar-Shavit Maria Barbolina Nick Barker Roger Barraclough Jenny Barrett Simon T. Barry Brian Barth Riyaz Basha Nadia Bastide Surinder Batra Andrea Bauer Georg Bauer Richard Bauer Josep Baulida George Beck Jr. Barbara Bedogni David Beer Andrew Beggs Antonino Belfiore Steven Belinsky Susan Bellis Mattias Belting Lisa Beltz Nira Ben-Jonathan Tarek Benanmeur Jean Benhattar Michael Berens Sondra Berger Walter Berger August Bernd Norbert Berndt Sonja Berndt Edurne Berra Fernanda Bertonha Aline M. Betancourt Saverio Bettuzzi Levi J. Beverly Mausumi Bharadwaj Alok Bharti Hari Bhat Charles Bieberic Maurizio Bifulco Robert Bigsby Paul Billings Claudia Binder Diane Birt Anupam Bishayee Kumar Bishnupuri Leonard Bjeldanes Roman Blaheta Pilar Blancafort Ignacio Blanco Giovanni Blandino Francesco Blasi Christine Blattner Jonathan Blay Jeremy Blaydes Gerard Blobe Marcel Blot-Chabaud Paula Boaventura Thomas Bock Barrie Bode Paolo Boffetta Rudy Bonavia Mathilde Bonnet Joseph Bonventre Laszlo G. Boros Sotiria Boukouvala Tim Bowden Douglas Boyd James L. Boyer Antony Braithwaite Ebba Brakenhielm Gerda Breitweiser Margaret Briehl Regina Brigelius-Flohe Constance Brinckerhoff David Brindley Jonathan Brody Jacqueline Bromberg Robert Brown Henk Broxterman Ilan Bruchim Bernhard Brune Valerie Brunton Phillip Buckhaults Anuradha Budhu Anne-Laure Bulteau Morten Busk Lesley Butler Stephen Byers Anne-Marie Byrne Giovanna Caderni Qiuyin Cai George Calin Gabriella Calviello Diego Calvisi Diana Campioni Paola Campomenosi Guangwen Cao Shousong Cao Ya Cao Michele Caraglia Michael Carastro Michele Carbone James A. Cardelli Carsten Carlberg Claude Caron de Fromentel Tony Carr Julie Carrier David Carter Julia Carter Beatriz Carvalho Marco Cassatella Pamela Cassidy Zafira Castano Leandro Castellano Russell Cattley Federica Cavallo Jocelyn Ceraline Susan Ceryak Subhankar Chakraborty David Chan Michael Chan Mei-Chi Chang Pi-Ling Chang Shen-Chih Chang Gautam Chaudhuri Leila Chekir Srikumar Chellappan Ceshi Chen Chang-Yan Chen Chen Chen Chi-Ju Chen Fei Chen Guan Chen Haiquan Chen Hung-Ta Chen Jeremy Chen Jian_ping Chen Peng Chen Shiyou Chen Shu-Hsia Chen Wei Chen Yuh-Ling Chen Damodaran Chendil Chun-Wen Cheng Mustapha Cherkaoui Malki Eric Chevet Paola Chiarugi Andy Chien Chor Chim Yick-Pang Ching Sudhakar Chintharlapalli Weihsueh Chiu William Cho Ji-Yeob Choi Shambhunath Choudhary Lise Lotte Christensen David Christiani Christopher Christophi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,192 | 0,195 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».