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Enregistrement W3149741447 · doi:10.1002/mmce.22674

<scp>High‐gain</scp> cavity antenna combining <scp>AMC‐reflector</scp> and <scp>FSS</scp> superstrate technique

2021· article· en· W3149741447 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflector (photography)Antenna (radio)Radiation patternSide lobePeriscope antennaAntenna measurementAntenna gainAntenna efficiencyOpticsMaterials scienceComputer scienceTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a Fabry-Perot cavity antenna with an improved gain using AMC-reflector and FSS superstrate approaches is proposed. The antenna is designed at 5.8 GHz for IoT applications, it constitutes of I-shaped slot antenna, an artificial magnetic conductor (AMC) reflector and a superstrate of frequency selective surfaces (FSS). Three antenna configurations are provided to improve the gain and reduce the side lobe levels (SLL). First, an I-shaped slot antenna operates at 5.8 GHz, is proposed. The second configuration provide an AMC reflector layer, placed under the antenna, to degrade SLL in the desired band. Finally, three FSS superstrate layers located above the I-shaped slot antenna in order to maximize the level of the main lobe. An experimental prototype is fabricated, tested and presented to demonstrate the proposed antenna design. Simulated and experimental results, in terms of reflection coefficient, radiation pattern and gain, are presented and discussed to assess the proposed antenna design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle