Contribution of the Locus of Heat Resistance to Growth and Survival of Escherichia coli at Alkaline pH and at Alkaline pH in the Presence of Chlorine
Notice bibliographique
Résumé
The locus of heat resistance (LHR) confers resistance to extreme heat, chlorine and oxidative stress in Escherichia coli. This study aimed to determine the function of the LHR in maintaining bacterial cell envelope homeostasis, the regulation of the genes comprising the LHR and the contribution of the LHR to alkaline pH response. The presence of the LHR did not affect the activity of the Cpx two-component regulatory system in E. coli, which was measured to quantify cell envelope stress. The LHR did not alter E. coli MG1655 growth rate in the range of pH 6.9 to 9.2. However, RT-qPCR results indicated that the expression of the LHR was elevated at pH 8.0 when CpxR was absent. The LHR did not improve survival of E. coli MG1655 at extreme alkaline pH (pH = 11.0 to 11.2) but improved survival at pH 11.0 in the presence of chlorine. Therefore, we conclude that the LHR confers resistance to extreme alkaline pH in the presence of oxidizing agents. Resistance to alkaline pH is regulated by an endogenous mechanism, including the Cpx envelope stress response, whereas the LHR confers resistance to extreme alkaline pH only in the presence of additional stress such as chlorine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».