Spectrophotometric determination of cadmium, chromium, lead and nickel in five selected body creams sold in Benin City, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The concentrations of cadmium (Cd), chromium (Cr) lead (Pb), and nickel (Ni) were evaluated in five body creams sold in different shopping malls and markets in Benin City metropolis. The samples were classified into bleaching creams, toning creams and moisturizers. The moisture content of each cream sample was determined using standard methods while the heavy content was obtained using atomic absorption spectrometry (AAS). Pb was found to have the highest concentration in bleaching cream 2 (9.70 ppm) and the lowest in moisturizer 1 (1.50 ppm). The concentration range for Cd was from 9.20 ppm in moisturizer 2 to 2.90 ppm in the toning cream. The highest concentration of Ni was found in moisturizer 1 (7.00 ppm) and the lowest was in bleaching cream 2 (1.20 ppm). Cr was not detected in the bleaching and toning creams but it was found to be 26.00ppm in moisturizer 1. The results were compared with international standards and were found to be within the limits set by the cosmetic standards of USA, Canada and WHO. The results from this study has shown that the use of these body creams exposes users to some level of concentration of these toxic metals which could constitute potential health hazard due to their ability to bio-accumulate. Therefore, there should be regular monitoring of heavy metals and other chemicals used in the manufacture of body creams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».