Using mounting, orientation, and design to improve bat box thermodynamics in a northern temperate environment
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife managers design artificial structures, such as bird houses and bat boxes, to provide alternative nesting and roosting sites that aid wildlife conservation. However, artificial structures for wildlife may not be equally efficient at all sites due to varying climate or habitat characteristics influencing thermal properties. For example, bat boxes are a popular measure employed to provide compensatory or supplementary roost sites for bats and educate the public. Yet, bat boxes are often thermally unstable or too cold to fulfill reproductive females needs in northern temperate environments. To help improve the thermodynamics of bat boxes, we tested the effect of (1) three mountings, (2) four orientations, and (3) twelve bat box designs on the internal temperature of bat boxes. We recorded temperatures in bat boxes across a climate gradient at seven sites in Quebec, Canada. Bat boxes mounted on buildings had warmer microclimates at night than those on poles and those facing east warmed sooner in the morning than those facing west or south. Our best new model based on passive solar architecture (Ncube PH1) increased the time in the optimal temperature range (22-40 °C) of targeted species by up to 13% compared to the most commonly used model (Classic 4-chamber) when mounted on a building with an east orientation (other designs presented in the Supplementary Information). Based on bioenergetic models, we estimated that bats saved up to 8% of their daily energy using the Ncube PH1 compared to the Classic 4-chamber when mounted on a building with an east orientation. We demonstrate that the use of energy-saving concepts from architecture can improve the thermal performance of bat boxes and potentially other wildlife structures as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».