Combination of human tau and islet amyloid polypeptide exacerbates metabolic dysfunction in transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid plaques and neurofibrillary tangles composed of hyperphosphorylated tau are important contributors to Alzheimer's disease (AD). Tau also impacts pancreatic beta cell function and glucose homeostasis. Amyloid deposits composed of islet amyloid polypeptide (IAPP) are a pathological feature of type 2 diabetes (T2D). The current study investigates the role of human tau (hTau) in combination with human IAPP (hIAPP) as a potential mechanism connecting AD and T2D. Transgenic mice expressing hTau and hIAPP in the absence of murine tau were generated to determine the impact of these pathological factors on glucose metabolism. Co-expression of hIAPP and hTau resulted in mice with increased hyperglycaemia, insulin resistance, and glucose intolerance. The hTau-hIAPP mice also exhibited reduced beta cell area, increased amyloid deposition, impaired insulin processing, and reduced insulin content in islets. Tau phosphorylation also increased after stimulation with high glucose. In addition, brain insulin content and signalling were reduced, and tau phosphorylation was increased in these animals. These data support a link between tau and IAPP amyloid, which seems to act co-ordinately to impair beta cell function and glucose homeostasis, and suggest that the combined pathological actions of these proteins may be a potential mechanism connecting AD and T2D. © 2021 The Pathological Society of Great Britain and Ireland. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».