An Antibacterial Nanorobotic Approach for the Specific Targeting and Removal of Multiple Drug‐Resistant <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) causes diseases ranging from skin infections to lethal sepsis and has become a serious threat to human health due to multiple-drug resistance (MDR). Therefore, a resistance-free antibacterial therapy is necessary to overcome MDR MRSA infections. In this study, an antibacterial nanorobot (Ab-nanobot) is developed wherein a cell wall-binding domain (CBD)-endolysin, acting as a sensor, is covalently conjugated with an actuator consisting of an iron oxide/silica core-shell. The CBD-endolysin sensor shows an excellent specificity to detect, bind, and accumulate on the S. aureus USA300 cell surface even in a bacterial consortium, and in host cell infections. Ab-nanobot specifically captures and kills MRSA in response to medically approved radiofrequency (RF) electromagnetic stimulation (EMS) signal. When Ab-nanobot receives the RF-EMS signal on the cell surface, actuator induces cell death in MRSA with 99.999% removal within 20 min by cell-wall damage via generation of localized heat and reactive oxygen species. The in vivo efficacy of Ab-nanobot is proven using a mice subcutaneous skin infection model. Collectively, this study offers a nanomedical resistance-free strategy to overcome MDR MRSA infections by providing a highly specific nanorobot for S. aureus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».