Níveis séricos da IL-13 na esclerose sistêmica: uma revisão sistemática com meta-análise / Serum levels of IL-13 in systemic sclerosis: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A interleucina-13 (IL-13) sérica foi investigada na esclerose sistêmica (ES) por meio de uma meta-análise para avaliar a possível diferença nos níveis em pacientes com a doença e pessoas saudáveis. As buscas foram realizadas nas bases de dados Pubmed, ScienceDirect, Cochrane Library, LILACS e Scopus para estudos do tipo caso-controle pertinentes utilizando os descritores. Os níveis séricos dos pacientes com ES em relação aos controles saudáveis foram plotados usando o software Review Manager 5.3. A avaliação da qualidade de cada estudo elegível foi conduzida na Escala de Newcastle-Ottawa (NOS). Quatro estudos de caso-controle foram selecionados para esta meta-análise e continham um total de 120 pacientes com ES e 84 controles saudáveis. Nossos resultados demonstram níveis séricos elevados da IL-13 em pacientes com ES, com um agrupamento médio de 0,70 ng/ml (p=0,00001) (IC 95%: -0,42 a -0,99, p=0,6). A IL-13 está aumentada no soro de pacientes com ES em comparação com os controles saudáveis e pode ser útil como possível biomarcador da doença.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».