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Enregistrement W3149912784 · doi:10.34119/bjhrv4n2-114

Níveis séricos da IL-13 na esclerose sistêmica: uma revisão sistemática com meta-análise / Serum levels of IL-13 in systemic sclerosis: a systematic review with meta-analysis

2021· review· pt· W3149912784 sur OpenAlexaboutno aff
Lílian David de Azevedo Valadares, Maria Andreza Bezerra Correia, Anderson Rodrigues de Almeida, Eudes Gustavo Constantino Cunha, Moacyr Jesus Barreto de Melo Rêgo, Michelly Cristiny Pereira, Andréa Tavares Dantas, Maíra Galdino da Rocha Pitta, Ângela Luzia Branco Pinto Duarte

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Health Review · 2021
Typereview
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisSystematic reviewMEDLINEInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A interleucina-13 (IL-13) sérica foi investigada na esclerose sistêmica (ES) por meio de uma meta-análise para avaliar a possível diferença nos níveis em pacientes com a doença e pessoas saudáveis. As buscas foram realizadas nas bases de dados Pubmed, ScienceDirect, Cochrane Library, LILACS e Scopus para estudos do tipo caso-controle pertinentes utilizando os descritores. Os níveis séricos dos pacientes com ES em relação aos controles saudáveis foram plotados usando o software Review Manager 5.3. A avaliação da qualidade de cada estudo elegível foi conduzida na Escala de Newcastle-Ottawa (NOS). Quatro estudos de caso-controle foram selecionados para esta meta-análise e continham um total de 120 pacientes com ES e 84 controles saudáveis. Nossos resultados demonstram níveis séricos elevados da IL-13 em pacientes com ES, com um agrupamento médio de 0,70 ng/ml (p=0,00001) (IC 95%: -0,42 a -0,99, p=0,6). A IL-13 está aumentada no soro de pacientes com ES em comparação com os controles saudáveis e pode ser útil como possível biomarcador da doença.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,1120,041
Bibliométrie0,0030,014
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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