MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3149917754 · doi:10.1097/mpa.0000000000001759

Pediatric Acute Pancreatitis

2021· article· en· W3149917754 sur OpenAlex
Liron Birimberg‐Schwartz, Sara Rajiwate, Annie Dupuis, Tanja Gonska

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePancreas · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute pancreatitisParenteral nutritionCohortInternal medicinePancreatitisSubgroup analysisDiseasePediatricsGastroenterologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the changes over time of pediatric acute pancreatitis (AP) severity, management, and disease outcomes at our academic tertiary center. METHODS: We reviewed 223 pediatric AP admissions (2002-2018) and used a time-to-event regression model to study changes over time. Disease outcomes were analyzed using a subgroup of 89 patients in whom only the AP event determined length of hospital stay and duration of opioid use. RESULTS: There was an increase in mild, but not severe, AP episodes over the examined period. June 2014 was identified as a single cutoff point for change in AP management and disease outcomes independent of each other and of disease severity. Timing of initiating enteral nutrition decreased from 5 to 1.6 days (P < 0.0001) in the entire cohort and from 4.1 to 1.8 days in the subgroup (P = 0.0001) after June 2014. Length of hospitalization decreased from 6 to 3.3 days (P = 0.0008) and days of opioid use from 4.1 to 1.3 (P = 0.002) after June 2014. CONCLUSIONS: Timing of initiating enteral nutrition has significantly reduced at our center after June 2014. In parallel, we observed a significant improvement in disease outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle