MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3149929906

Changes in flowering resource allocation of Saussurea dzeurensis with elevations

2015· article· en· W3149929906 sur OpenAlexaff
Yi Wang

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Plant Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResource allocationSex allocationTime allocationOptimal allocationBiologyBiomass (ecology)Elevation (ballistics)LimitingEcologyEconomicsMathematicsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Our objective is to study the effect of elevation on the reproductive allocation and sexual allocation of Saussurea dzeurensis during the flowering season. Methods We used the field investigation method and dry mass method to evaluate morphological characteristics of S. dzeurensis at different elevations. Important findings Elevation had a significant impact on the biomass and resource allocation of S. dzeurensis; reproductive allocation and male allocation were positively correlated with elevation, but vegetative allocation and female allocation were negatively correlated with elevation; there was a trade-off of resource allocation between capitulum number and mass, between reproductive allocation and vegetative allocation, and between male allocation and female allocation; When resources were limiting, the resource input of every structure of S. dzeurensis was balanced by increasing reproductive allocation and sexual allocation so that the plant can adapt to the stressful environment and have high rate of reproductive success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChinese Journal of Plant EcologyMême sujetPlant Reproductive BiologyTravaux en français237 207