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Enregistrement W3149986234 · doi:10.4103/sja.sja_1010_20

Perioperative care of obstructive sleep apnea patients: A survey of European anesthesiologists

2021· article· en· W3149986234 sur OpenAlexaff
Olumuyiwa A. Bamgbade, Oluwafemi Oluwole, Wael Khalaf, Christine Namata, Lidya M. Metekia

Notice bibliographique

RevueSaudi Journal of Anaesthesia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaPerioperativeAmerican society of anesthesiologistsSleep apneaAnesthesiaIntensive care medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Obstructive sleep apnea (OSA) is prevalent in the surgical patient population and is associated with high risk of perioperative complications. There are limited guidelines and wide practice variations regarding the perioperative care of obese and OSA patients. This is a study of European anesthesiologists' clinical practice of perioperative care of OSA patients. Methods: This survey evaluated United Kingdom anesthesiologists' clinical practice of the perioperative care of OSA patients. Outcomes and variables were compared between 4100 anesthesiologists of different clinical experience and hospital settings. Results: Approximately 45% of respondents manage OSA patients rarely, 42% occasionally, and 13% regularly. Most respondents order OSA screening tests if patients have tonsillar hypertrophy, head/neck tumor, BMI >35, increased neck circumference, craniofacial anomaly, and right-sided electrocardiography (ECG) anomaly. Majority request preoperative polysomnography, ECG, overnight pulse oximetry, and arterial blood gas analysis. Majority recommend preoperative weight loss, optimisation, smoking cessation, reduction of substance use, and regular mask-CPAP use. Majority consider endoscopy, and ophthalmology as appropriate day case procedures, but not laparoscopy. Majority postpone elective airway, laparoscopic, laparotomy, and head/neck surgery; if patients are not optimized preoperatively. For major surgery, combined general + neuraxial anesthesia was ranked as 3 rd option. For major limb surgery, neuraxial anesthesia without sedation was ranked as 1 st option, nerve block without sedation was ranked 2 nd , and general anesthesia + nerve block was ranked 3 rd or 4 th . At anesthesia emergence, majority ensure that patients have normal consciousness, respiration and neuromuscular function. Majority ensure postoperative oximetry, telemetry, and oxygen supplementation. Conclusion: This study highlights variations in anesthesiologists' perioperative care of OSA patients; even in developed countries with advanced medical training and standards. The study outcomes will improve perioperative care of OSA patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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