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Enregistrement W3149988789 · doi:10.6000/1927-5951.2012.02.02.7

Quercetin Enhances Endurance Capacity via Antioxidant Activity and Size of Muscle Fibre Type 1

2012· article· en· W3149988789 sur OpenAlexvenueno aff
Leelayuwat, S. Laddawan, Yupaporn Kanpetta, M. Benja, D. Wongpan, Orathai Tunkamnerdthai, Jintanaporn Wattanathorn, Supaporn Muchimapura, Junichiro Yamauchi

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuercetinMalondialdehydeVitamin CEndurance trainingAntioxidantSuperoxide dismutaseChemistryAntioxidant capacityBody weightVitaminVitamin EInternal medicineEndocrinologyFood scienceAnimal scienceBiochemistryMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to examine effects of quercetin on 1) endurance capacity 2) malondialdehyde (MDA) and superoxide dismutase (SOD) activity in skeletal muscle and 3) muscle fibre density and size in mice after an intense exercise. There were 5 groups: control, vitamin C (250 mg/kg body weight), quercetin 150, 300, and 450 mg/kg body weight respectively once a day for 28 days. Endurance capacity was measured by exhaustive swimming exercise test which was done 24-h after swimming at high intensity. Then muscles were analyzed for MDA, SOD activity, and muscle fibre density and size. After the 28-day treatment, endurance time in vitamin C and quercetin treated groups at dose of 150 mg/kg body weight were longer than the vehicle group (p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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