Speckle tracking echocardiography in primary mitral regurgitation: should we reconsider the time for intervention?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Thanks to the improvement in mitral regurgitation (MR) diagnostic and therapeutic management, with the introduction of minimally invasive techniques which have considerably reduced the individual surgical risk, the optimization of the timing for MR "open" or percutaneous surgical treatment has become a main concern which has highly raised scientific interest. In fact, the current indications for intervention in MR, especially in asymptomatic patients, rely on echocardiographic criteria with high severity cut-offs that are fulfilled only when not only mitral valve apparatus but also the cardiac chambers' structure and function are severely impaired, which results in poor benefits for post-operative clinical outcome. This led to the need of new indices to redefine the optimal surgical timing in these patients. Speckle tracking echocardiography provides early markers of cardiac dysfunction due to subtle myocardial impairment; therefore, it could offer pivotal information in this setting. In fact, left ventricular and left atrial strains have already shown evidence about their usefulness in recognizing MR impact not only on symptoms and quality of life but also on cardiovascular events and new-onset atrial fibrillation in these patients. Moreover, right ventricular strain could be used to identify those patients with advanced cardiac damage and different grades of right ventricular dysfunction, which entails higher risks for cardiac surgery that could overweigh surgical benefits. This review aims to describe the importance of reconsidering the timing of intervention in MR and to analyze the potential additive value of speckle tracking echocardiography in this clinical setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle