Self‐doped sulfonated polyaniline ultrafiltration membranes with enhanced chlorine resistance and antifouling properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Membranes heavily rely on chlorination to diminish (bio)fouling, but chlorination can also lead to membrane degradation. We developed sulfonated polyaniline (S‐PANI) ultrafiltration (UF) membranes with improved chlorine resistance and intrinsic antifouling properties. The S‐PANI membranes were synthesized through Non‐solvent Induced Phase Separation (NIPS). Membrane performance was evaluated under harsh chlorine conditions (250 ppm sodium hypochlorite for 3 days under different pH conditions). The S‐PANI membranes showed improved chlorine resistance including a stable performance without changes in model foulant BSA rejection. In contrast, PANI membranes suffered critical structural damage with complete leakage and commercial PES membranes showed a 76% increase in pure water flux and a noticeable change in BSA rejection. Small changes in S‐PANI membrane performance could be linked to membrane structural changes with pH, as confirmed by SEM, IR spectroscopy, and contact angle measurements. Additionally, the S‐PANI membranes showed better antifouling properties with a high flux recovery ratio in comparison to PANI membranes using alginic acid, humic acid, and BSA model foulants. Chemical cleaning by sodium hypochlorite re‐instated the transport properties to its initial condition. Overall, the developed S‐PANI membranes have a high chlorine tolerance and enhanced antifouling properties making them promising for a range of UF membrane applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».