Effect of high nitrate vegetable juice supplementation on plasma nitrate and blood pressure in healthy adults: a pilot randomized crossover intervention in healthy volunteers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Beetroot juice has been demonstrated to decrease blood pressure due to the high inorganic nitrate content, but few studies have tested the effect of other high nitrate vegetable juices on blood pressure. Methods : This pilot randomized crossover trial aimed to investigate the effect of two different high nitrate vegetable juices on plasma nitrate concentrations and blood pressure in healthy adults. Eighteen healthy volunteers were randomized to receive 115 ml of beetroot juice or 250 ml of green leafy vegetable juice for seven days. Blood samples were collected, and clinic blood pressure measured at baseline and at the end of each juice consumption. Daily home blood pressure assessment was conducted two hours after juice consumption. Nitrate and nitrite concentrations were analysed using a commercially available kit on a Triturus automated ELISA analyser. Hills and Armitage analysis was used for the two- period crossover design and paired sample t- tests were performed to compare within-group changes. Results : Plasma nitrate and nitrite concentration significantly increased and there was significant reduction in clinic and home SBP mean during the beetroot juice period (P-values 0.004 and 0.002, respectively). Home DBP reduced significantly during green leafy vegetable juice consumption week (P-value 0.03). The difference between groups did not reach statistical significance during the formal crossover analysis adjusted for period effects. Conclusion : Beetroot juice and green leafy vegetable juice may reduce systolic or diastolic blood pressure but there was no statistically significant difference between the two juices, although this was only a pilot study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».