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Enregistrement W3150115669 · doi:10.1093/jbcr/irab032.286

636 Subcutaneous Contracture Band Release in Burn Scars

2021· article· en· W3150115669 sur OpenAlexaboutno aff
Sigrid A Blome-Eberwein, Lisa LePage, Sophia Starner

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScarsContractureSurgeryDemographicsAxillaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Contracture scars post-burn injury often develop in areas near joints and can restrict movement as well as cause cosmetic deformities.1,2 The goal of subcutaneous scar release is to maximize mobility and minimize the need for invasive procedures which can require more recovery time and cause less aesthetically pleasing outcomes, although this new minimally invasive technique may also be used in conjunction with invasive procedures or after more invasive reconstructions to yield the best functional and cosmetic outcome. Methods Retrospective data from May 2016 to July 2019 were collected and analyzed for 28 patients ranging from ages 6 to 68 years old that were diagnosed with a subcutaneous contracture in one or more areas of their body. The data recorded included demographics, procedure specifics and outcomes, patients’ assessments, and areas of which the procedure was most frequently done on. Results Of the data available, range of motion per site improved by 19.1 degrees. Average pain scores reported directly after the procedure were relatively low at 1.5 on a 10-point scale. Vancouver Scar Scale scores decreased by 0.6 from pre-operatively (10.7) to post-operatively (10.1). The most frequently occurring areas that subcutaneous scar release was done on was the neck (15), axilla (7), and shoulder (7). Overall, 83% of patients reported being very satisfied or satisfied with the outcome of their procedure. Conclusions Subcutaneous scar release improves burn patients’ range of mobility with less residual scarring and less recovery time than standard of care treatments for scar contractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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