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Enregistrement W3150132103 · doi:10.25073/2588-1140/vnunst.5167

High Flame Retardant Performance of SiO2-TiO2 Sol Coated on Polyester/Cotton Fabrics

2021· article· en· W3150132103 sur OpenAlexfundno aff
Phạm Thị Thu Trang, Giang H. Le, Nguyen Ba Manh, Trinh Duc Cong, Ngo Trinh Tung, Vu Tuan Anh

Notice bibliographique

RevueVNU Journal of Science Natural Sciences and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFlame retardant materials and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le CancerVietnam Academy of Science and Technology
Mots-clésMaterials scienceFire retardantSodium silicatePolyesterCoatingComposite materialThermal stabilityFourier transform infrared spectroscopyTitaniumChemical engineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SiO2 and TiO2 sols were successfully synthesized by using sodium silicate and titanium chloride as Si and Ti sources. SiO2-TiO2 sol coated polyester/cotton fabric was fabricated by deep-coating method and using SiO2, TiO2 sols as coating materials. SiO2-TiO2 coated fabric were characterized by XRD, FTIR, TGA, SEM and EDX. From SEM image, it showed the SiO2, TiO2 particles of 20-30 nm which well deposited on fabric surface. TGA result revealed the significant improvement of thermal resistance and stability of SiO2-TiO2 coated fabric as compared to those of uncoated fabric. Flame retardant performance of SiO2-TiO2 coated fabrics was much better than that of uncoated fabric. Thus, SiO2-TiO2 coated fabric SiO2-TiO2 content of 26wt% showed the UL-94 classification of V-0 and LOI value of 30.3 were obtained. Moreover, mechanical property (tear strength) of SiO2-TiO2 coated fabrics were also improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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