Frequency of providing a palliative approach to care in family practice: a chart review and perceptions of healthcare practitioners in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most patients nearing the end of life can benefit from a palliative approach in primary care. We currently do not know how to measure a palliative approach in family practice. The objective of this study was to describe the provision of a palliative approach and evaluate clinicians' perceptions of the results. METHODS: We conducted a descriptive study of deceased patients in an interprofessional team family practice. We integrated conceptual models of a palliative approach to create a chart review tool to capture a palliative approach in the last year of life and assessed a global rating of whether a palliative approach was provided. Clinicians completed a questionnaire before learning the results and after, on perceptions of how often they believed a palliative approach was provided by the team. RESULTS: Among 79 patients (mean age at death 73 years, 54% female) cancer and cardiac diseases were the top conditions responsible for death. One-quarter of patients were assessed as having received a palliative approach. 53% of decedents had a documented discussion about goals of care, 41% had nurse involvement, and 15.2% had a discussion about caregiver well-being. These indicators had the greatest discrimination between a palliative approach or not. Agreement that elements of a palliative approach were provided decreased significantly on the clinician questionnaire from before to after viewing the results. CONCLUSIONS: This study identified measurable indicators of a palliative approach in family practice, that can be used as the basis for quality improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».