A Consensus Definition of Misophonia: Using a Delphi Process to Reach Expert Agreement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Misophonia is a disorder of decreased tolerance to specific sounds or their associated stimuli that has been characterized using different language and methodologies. The absence of a common understanding or foundational definition of misophonia hinders progress in research to understand the disorder and develop effective treatments for individuals suffering from misophonia. From June 2020 through January 2021, a project was conducted to determine whether a committee of experts with diverse expertise related to misophonia could develop a consensus definition of misophonia. An expert committee used a modified Delphi method to evaluate candidate definitional statements that were identified through a systematic review of the published literature. Over four rounds of iterative voting, revision, and exclusion, the committee made decisions to include, exclude, or revise these statements in the definition based on the currently available scientific and clinical evidence. A definitional statement was included in the final definition only after reaching consensus at 80% or more of the committee agreeing with its premise and phrasing. The results of this rigorous consensus-building process were compiled into a final definition of misophonia that is presented here. This definition will serve as an important step to bring cohesion to the growing field of researchers and clinicians who seek to better understand and support individuals experiencing misophonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,457 | 0,448 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».