Spatial Covariance of Cholinergic Muscarinic <scp>M<sub>1</sub></scp>/<scp>M<sub>4</sub></scp> Receptors in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Parkinson's disease (PD) is associated with cholinergic dysfunction, although the role of M1 and M4 receptors remains unclear. Objective To investigate spatial covariance patterns of cholinergic muscarinic M 1 /M 4 receptors in PD and their relationship with cognition and motor symptoms. Methods Some 19 PD and 24 older adult controls underwent 123 I‐iodo‐quinuclidinyl‐benzilate (QNB) (M 1 /M 4 receptor) and 99m Tc‐exametazime (perfusion) single‐photon emission computed tomography (SPECT) scanning. We implemented voxel principal components analysis, producing a series of images representing patterns of intercorrelated voxels across individuals. Linear regression analyses derived specific M 1 /M 4 spatial covariance patterns associated with PD. Results A cholinergic M 1 /M 4 pattern that converged onto key hubs of the default, auditory–visual, salience, and sensorimotor networks fully discriminated PD patients from controls (F 1,41 = 135.4, P < 0.001). In PD, we derived M 1 /M 4 patterns that correlated with global cognition (r = −0.62, P = 0.008) and motor severity (r = 0.53, P = 0.02). Both patterns emerged with a shared topography implicating the basal forebrain as well as visual, frontal executive, and salience circuits. Further, we found a M 1 /M 4 pattern that predicted global cognitive decline (r = 0.46, P = 0.04) comprising relative decreased binding within default and frontal executive networks. Conclusions Cholinergic muscarinic M 1 /M 4 modulation within key brain networks were apparent in PD. Cognition and motor severity were associated with a similar topography, inferring both phenotypes possibly rely on related cholinergic mechanisms. Relative decreased M 1 /M 4 binding within default and frontal executive networks could be an indicator of future cognitive decline. © 2021 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».