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Enregistrement W3150239644 · doi:10.4000/rfst.715

Déterminants socio-environnementaux des disparités de l’asthme dans l’agglomération de Sfax (centre-est de la Tunisie)

2020· article· fr· W3150239644 sur OpenAlexaff
Mounir Jarraya

Notice bibliographique

RevueRevue francophone sur la santé et les territoires · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensGDG Environnement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGynecologyMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notre travail traite de la relation santé-contexte socio-environnemental à travers l’analyse des disparités sanitaires de la morbidité liée à l’asthme dans l’agglomération de Sfax. La morbidité liée à l’asthme est exprimée à partir de l’effectif des consultations enregistrées dans les Centres de Santé de Base (CSB) sur la période 2009-2016. Si le diagnostic de la situation épidémiologique montre certaines caractéristiques liées à la variation selon les saisons et les classes d’âge, c’est la spatialisation des consultations pour asthme enregistrées par les CSB qui suscite l’intégration de multiples déterminants socio-environnementaux intrinsèques et généraux. Les facteurs intrinsèques, qui sont liés au contexte de vie et du comportement des individus, justifient la variation spatiale de la morbidité liée à l’asthme, alors que les facteurs dits généraux s’imposent pour expliquer la prédominance de l’asthme allergique extrinsèque. Compte tenu de cette combinaison complexe des déterminants de la santé des asthmatiques dans l’agglomération de Sfax, plusieurs mesures peuvent être suivies afin d’améliorer le bien-être et la santé respiratoire d’une population fortement « pénalisée » sur le plan environnemental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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