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Enregistrement W3150246710 · doi:10.3389/fnins.2021.621076

Manipulation of EGFR-Induced Signaling for the Recruitment of Quiescent Neural Stem Cells in the Adult Mouse Forebrain

2021· article· en· W3150246710 sur OpenAlexafffund
Loïc M. Cochard, Louis-Charles Levros, Sandra E. Joppé, Federico Pratesi, Anne Aumont, Karl J. L. Fernandes

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayProgenitor cellForebrainBiologySignal transductionCell biologyProtein kinase BEpidermal growth factor receptorStem cellNeural stem cellNeuroscienceCancer researchReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ventricular-subventricular zone (V-SVZ) is the principal neurogenic niche in the adult mammalian forebrain. Neural stem/progenitor cell (NSPC) activity within the V-SVZ is controlled by numerous of extrinsic factors, whose downstream effects on NSPC proliferation, survival and differentiation are transduced via a limited number of intracellular signaling pathways. Here, we investigated the relationship between age-related changes in NSPC output and activity of signaling pathways downstream of the epidermal growth factor receptor (EGFR), a major regulator of NSPC activity. Biochemical experiments indicated that age-related decline of NSPC activity in vivo is accompanied by selective deficits amongst various EGFR-induced signal pathways within the V-SVZ niche. Pharmacological loss-of-function signaling experiments with cultured NSPCs revealed both overlap and selectivity in the biological functions modulated by the EGFR-induced PI3K/AKT, MEK/ERK and mTOR signaling modules. Specifically, while all three modules promoted EGFR-mediated NSPC proliferation, only mTOR contributed to NSPC survival and only MEK/ERK repressed NSPC differentiation. Using a gain-of-function in vivo genetic approach, we electroporated a constitutively active EGFR construct into a subpopulation of quiescent, EGFR-negative neural stem cells (qNSCs); this ectopic activation of EGFR signaling enabled qNSCs to divide in 3-month-old early adult mice, but not in mice at middle-age or carrying familial Alzheimer disease mutations. Thus, (i) individual EGFR-induced signaling pathways have dissociable effects on NSPC proliferation, survival, and differentiation, (ii) activation of EGFR signaling is sufficient to stimulate qNSC cell cycle entry during early adulthood, and (iii) the proliferative effects of EGFR-induced signaling are dominantly overridden by anti-proliferative signals associated with aging and Alzheimer’s disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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