The effect of CpG ODN on the immune responses and immune-contraception induced by ZP~(121-140) synthetic peptide
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To investigate the effect of CpG ODN on the immune responses and immune-contraception induced by ZP121-140 synthetic peptide.Methods:BALB/c mice were given an injection into the left tibialis anterior muscle of ZP121-140 synthetic peptide with 20 μg CpG ODN or CFA,then the mice were given other injections at 2,4,6 weeks using the same formulation.The mice's blood was collected before each vaccination and after the last vaccination every 2 weeks.The specific IgG and IgA in sera and non-specific cytokines IFN-γ,TNF-α,IL-10 in vaginal mucosa were measured by ELISA.The ovarial pathological changes were undertaken using hematoxylin and eosin-stained paraffin sections.Results:The specific IgG in sera and IgA in vaginal mucosa induced by ZP121-140 synthetic peptide combined with CpG ODN were no more than those of ZP121-140 synthetic peptide combined with CFA.There were significant increases in IFN-γ and TNF-α when CpG ODN was mixed with ZP121-140 synthetic peptide and the increase of CpG ODN was more significant than that of CFA.Otherwise there was a significant decrease in IL-10 when CpG ODN was mixed with ZP121-140 synthetic peptide and the decrease of CpG ODN was more significant than that of CFA.There was no significant difference in the rate of pregnancy between CpG ODN group and CFA group,but the average number of birth mice in CpG ODN group was less than that in CFA group.No pathological changes were found in the ovaries of experimental mice.Conclusion:The adjuvant effect of CpG ODN is more advantageous than that of CFA in contraception vaccine research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».