Variability of Atlantic Meridional Overturning Circulation in FGOALS-g2
Notice bibliographique
Résumé
The variability of Atlantic Meridional Overturning Circulation(AMOC) in the pre-industrial control experiment of the Flexible Global Ocean–Atmosphere–Land System model, Grid-point Version 2(FGOALS-g2) was investigated using the model outputs with the most stable state in a 512-yr time window from the total 1500-yr period of the experiment. The period of AMOC in FGOALS-g2 is double peaked at 20 and 32 years according to the power spectrum, and 22 years according to an auto-correlation analysis, which shows very obvious decadal variability. Like many other coupled climate models, the decadal variability of AMOC in FGOALS-g2 is closely related to the convection that occurs in the Labrador Sea region. Deep convection in the Labrador Sea in FGOALS-g2 leads the AMOC maximum by 3–4 years. The contributions of thermal and haline effects to the variability of the convection in three different regions [the Labrador, Irminger and Greenland–Iceland– Norwegian(GIN) Seas] were analyzed for FGOALS-g2. The variability of convection in the Labrador and Irminger Seas is thermally dominant, while that in the colder GIN Seas can be mainly attributed to salinity changes due to the lower thermal expansion. By comparing the simulation results from FGOALS-g2 and 11 other models, it was found that AMOC variability can be attributed to salinity changes for longer periods(longer than 35 years) and to temperature changes for shorter periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».