52 Impact of National Marijuana Legalization on Delirium Rates and Opioid Use in Acute Burns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Cannabis use has been associated with larger total burn size areas, longer hospital stays, and an increased number of operations. Legalization of marijuana in Colorado has led to marked increases in burn injuries. Tetahydrocannabinol (‘THC’) use has been shown to increase psychosis, anxiety, and depression, however, it is unknown how this has impacted rates of ICU related delirium in the burn context. Further, observational studies have shown that marijuana use has decreased opioid-related overdoses, but it is unknown how chronic marijuana use affects opioid consumption in the ICU. Thus, it is unknown how national marijuana legalization has impacted ICU rates of delirium and opioid use. As such, the objectives of this study are to describe trends of marijuana legalization on burns and determine if the amount of delirium and opioid use while in hospital has increased after national marijuana legalization. Methods We conducted a retrospective cohort study of 514 patients admitted to an ABA-verified centre one year prior to national marijuana legalization and one-year afterwards. Inclusion criteria consisted of an acute burn injury admission. Data included demographics, toxicology screening information, hospital rates of delirium, and pain medication use. Statistical analysis consisted of student’s t-test, one-way ANOVA, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney U, Fisher’s exact, and χ2 test. P value of < 0.05 was considered statistically significant. Results Out of 514 patients, 422 were included; 203 prior to legalization (‘PL’) and 219 afterwards (‘AL’). Cohorts were similar regarding age, gender, inhalation injury, and smoking history. TBSA, length of stay, police custody, major psychiatric illness, alcoholism, and drug dependence were significantly higher in the AL cohort. Positive cannabinoid screens were similar in each cohort (13.3 versus 13.7%), however in both cohorts a large proportion of admissions did not have a toxicology screen completed (58.4–63.5%). Delirium rates (PL=0.5%, AL=4.1%; p=0.02) and opioid use (PL=48%; AL=52%;X2(1, N=422)=5.7, p=0.02) were significantly higher in the AL cohort. Conclusions National legalization of marijuana is associated with increased in-hospital delirium rates and opioid consumption in the acute burn context. Every effort should be made to ensure toxicology screens are completed on admission with the appropriate use of both opioid and adjunct pain medication regimens. In addition, for those not eligible for a toxicology screen due to delayed arrival time to the burn centre, an in-depth discussion should be completed to elicit drug history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».