MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3150303704 · doi:10.3390/antibiotics10040367

Diversity and Risk Factors Associated with Multidrug and Methicillin-Resistant Staphylococci Isolated from Cats Admitted to a Veterinary Clinic in Eastern Province, Saudi Arabia

2021· article· en· W3150303704 sur OpenAlex
Ahmed Elmoslemany, Ibrahim Elsohaby, Mohammed Alorabi, Mohamed Alkafafy, Theeb Al-Marri, Ali Al-Doweriej, Fanan A. Alaql, Abdullah I. A. Al-Mubarak, Mahmoud Fayez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesTaif University
Mots-clésStaphylococcus pseudintermediusStaphylococcusStaphylococcus saprophyticusMedicineStaphylococcus intermediusClindamycinAntibiotic resistanceVeterinary medicineCoagulaseStaphylococcus aureusMicrobiologyCiprofloxacinMethicillin-resistant Staphylococcus aureusMultiple drug resistanceStaphylococcal infectionsAntibioticsBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the distribution, antimicrobial resistance (AMR), and risk factors associated with multidrug-resistant (MDR) and methicillin-resistant staphylococci (MRS) isolated from cats admitted to veterinary clinics may decrease the risk of MDR and MRS transmission to humans and other cats. As such, the objectives of this study were to investigate the diversity in Staphylococcus spp. recovered from different anatomical locations in healthy and diseased cats and to determine the occurrence of MDR and MRS spp. as well as possible risk factors associated with colonization in these cats. Five swabs were collected from the anus, skin, ear canal, conjunctival sac, and nares of each cat (209 healthy and 191 diseased) admitted to a veterinary clinic in Eastern Province, Saudi Arabia, between January and December 2018. Prior to sample collection, cat owners completed a questionnaire collecting information on cat demographics, health status, management, and antimicrobial usage. In total, 179 Staphylococcus isolates were recovered from healthy (n = 71) and diseased (n = 108) cats, including 94 (52.5%) coagulase-positive staphylococci (CoPS), and 85 (47.5%) coagulase-negative staphylococci (CoNS). Five Staphylococcus spp. were identified, namely, Staphylococcus aureus, Staphylococcus pseudintermedius, Staphylococcus felis, Staphylococcus capitis, and Staphylococcus saprophyticus. Staphylococcus isolates were most commonly resistant to penicillin (56.4%) and ciprofloxacin (25.7%); however, no isolate was resistant to clindamycin. Thirty (16.8%) Staphylococcus spp. (24 S. aureus and 6 S. pseudintermedius) isolates were MDR, with resistance to up to six different antibiotic classes. Only 17 (9.5%) Staphylococcus spp. (15 methicillin-resistant S. aureus and 2 methicillin-resistant S. pseudintermedius) harbored the mecA gene. Risk factor analysis showed that cats with a history of antibiotic therapy, those raised mainly indoors with a child, and those who visit a veterinary clinic for treatment were at higher risk of MDR and MRS colonization. In conclusion, MDR and MRS were common in healthy and diseased cats in Saudi Arabia. Thus, an effective antimicrobial stewardship program and further studies using a One Health approach are required to investigate the role of cats as vectors for AMR transmission to humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle