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Enregistrement W3150313310 · doi:10.29173/iasl7695

School Libraries

2021· article· en· W3150313310 sur OpenAlexvenueno aff
W. Bernard Lukenbill, Barbara Immroth

Notice bibliographique

RevueIASL Annual Conference Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)CurriculumHealth promotionPublic relationsInformation literacyHealth educationHealth literacyVariety (cybernetics)SociologyPolitical sciencePedagogyMedicinePublic healthHealth careNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health education is a major social, educational and political issue in today’s world and it is fundamentally tied to teacher-librarians and their important roles in promoting information literacy. Although this may be considered a new responsibility for schools, history shows that since the 19th century, schools have played vital roles in the prevention of diseases and in encouraging better health behaviors. This presentation presents some of the major current developments in health information literacy including guidelines suggested by the U.S. Centers for Disease Control through its CHSP program (Coordinated Health School Program). This program emphasizes the importance of schools serving all grades as important agents in promotion health information. UNESCO’s suggestions on how health information can be integrated in all curriculum areas are likewise highlighted in this discussion. Overall, the emphasis is practical and presents concrete suggestions about how teacher-librarians can and are assuming a leadership role in promoting health information literacy. Included are overviews of instructional strategies that have proven successful in promotion better health information in various communities. A major portion of the presentation highlights how health instruction can be integrated into curriculum areas that have not often been considered as venues for health information. These areas include literature, biography, art, music, and dance. For example, musicians, dancers, and artists, like athletes, have health issues that must be carefully considered in fulfilling their artistic goals. Likewise, biography offers examples of personalized models showing how a variety of persons have faced health crises. The presentation concludes with a review of how globalization is influencing health issues and how the teacher-librarian can better respond to those important developments now and in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0150,009
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8930,858

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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