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Enregistrement W3150327125

Research on the mechanics of underwater supersonic gas jets

2010· article· zh· W3150327125 sur OpenAlexaboutno aff
Shi Hong

Notice bibliographique

Revue中国科学:物理学 力学 天文学(英文版) · 2010
Typearticle
Languezh
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupersonic speedShock waveMechanicsJet (fluid)NozzleOscillation (cell signaling)AmplitudeShock (circulatory)Underwater explosionUnderwaterAcousticsPhysicsPressure measurementOpticsChemistryMeteorologyThermodynamicsGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental research was carried out to study the fluid mechanics of underwater supersonic gas jets. High pressure air was injected into a water tank through converging-diverging nozzles (Laval nozzles). The jets were operated at different conditions of over-, full- and under-expansions. The jet sequences were visualized using a CCD camera. It was found that the injection of supersonic air jets into water is always accompanied by strong flow oscillation, which is related to the phenomenon of shock waves feedback in the gas phase. The shock wave feedback is different from the acoustic feedback when a supersonic gas jet discharges into open air, which causes screech tone. It is a process that the shock waves enclosed in the gas pocket induce a periodic pressure with large amplitude variation in the gas jet. Consequently, the periodic pressure causes the jet oscillation including the large amplitude expansion. Detailed pressure measurements were also conducted to verify the shock wave feedback phenomenon. Three kinds of measuring methods were used, i.e., pressure probe submerged in water, pressure measurements from the side and front walls of the nozzle devices respectively. The results measured by these methods are in a good agreement. They show that every oscillation of the jets causes a sudden increase of pressure and the average frequency of the shock wave feedback is about 5–10 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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