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Enregistrement W3150327222 · doi:10.1177/17455065211003821

Effect of educative reminder telephone calls on human papillomavirus immunization rate: A randomized controlled trial

2021· article· en· W3150327222 sur OpenAlexafffundabout
Marie-Pier Bernard-Genest, Jessica Ruel-Laliberté, Korine Lapointe-Milot

Notice bibliographique

RevueWomen s Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de SherbrookeMerck
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialContext (archaeology)VaccinationCervical cancerPhone callImmunizationIntervention (counseling)Psychological interventionDemographyFamily medicinePhysical therapyPhoneCancerInternal medicineNursingImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Human papillomavirus coverage varies widely among women depending on their race, incomes, geographical location and education level. OBJECTIVE: To evaluate whether reminder educative phone calls increase human papillomavirus vaccination rates in adult women aged 18-45 with high-risk factors of cervical cancer. DESIGN: We conducted a single-blind randomized controlled trial in patients who consulted at a Canadian tertiary center in October 2019 during National Cervical Cancer Awareness Week. INTERVENTIONS: We randomized women to receive three standardized educative phone calls or standard care. MAIN OUTCOME MEASURE: We assessed the immunization rate at 6 months. RESULTS: A total of 130 patients were randomized of which 62 patients were randomized to the intervention. Eight patients (15.4%) got immunized at 6 months in the intervention group as compared to seven (11.7%) in the control group (p = 0.5645). The main barrier to vaccination reported by non-immunized patients at 6 months was the cost of vaccination (42.3%). CONCLUSION: Reminder educative phone calls did not increase human papillomavirus vaccination rates in adult women with risk factors of cervical cancer.ISRCTN registration number: ISRCTN58518971.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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