Retinoic Acid Attenuates Cell Death and Reduces Tyrosine Hydroxylase Expression in Ethanol-Treated Human SH-SY5Y Neuroblastoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: Retinoic acid (RA) plays an important role in embryonic development and central nervous system function, and has been shown to exert anti-apoptotic effects in various cells. In contrast, ethanol probably exerts its toxicity via pro-apoptotic effects. Here, we investigated the effects of all-trans RA on ethanol-induced cell death in human dopaminergic SH-SY5Y neuroblastoma cells. Methods: Cell viability of SH-SY5Y cells exposed to 25, 50, 100, and 200 mM ethanol for 72 hours, with or without 10 µ M RA, was measured using an MTT assay. Expression of p53, Bcl, and Bax mRNA levels in untreated SH-SY5Y cells and cells exposed to 200 mM ethanol, 10 µ M RA, or both for 24 hours was analyzed using quantitative real-time RT-PCR. Tyrosine hydroxylase (TH) of SH-SY5Y cells exposed to 25, 50, 100, and 200 mM ethanol for 72 hours, with or without 10 µ M RA, was measured using western blotting analysis. Results: The effect of ethanol on cell viability was dose-dependent, and was accompanied by the significant reduction of p53 and Bax mRNA expression, including Bax/Bcl-2 ratio. Western blotting analysis showed that 72 hours of treatment with 200 mM ethanol significantly increased TH expression, but the expression was significantly decreased when cells were co-cultured with 10 µ M RA and 200 mM ethanol. Conclusions: All-trans RA could protect against apoptosis via a p53-dependent pathway and reduce the biochemical adaptation of ethanol-treated SH-SY5Y cells. J Neurol Res. 2012;2(5):204-210 doi: https://doi.org/10.4021/jnr147w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».