Simple optical evaluation criteria reliably identify the post-endoscopic mucosal resection scar for benign large non-pedunculated colorectal polyps without tattoo placement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Recognition of the post-endoscopic mucosal resection (EMR) scar is critical for large (≥ 20 mm) non-pedunculated colorectal polyp (LNPCP) management. The utility of intraluminal tattooing to facilitate scar identification is unknown. Methods We evaluated the ability of simple easy-to-use optical evaluation criteria to detect the post-EMR scar, with or without tattoo placement, in a prospective observational cohort of LNPCPs referred for endoscopic resection. The primary outcome was scar identification, further stratified by lesion size (20–39 mm, ≥ 40 mm) and histopathology (adenomatous, serrated). Results 1023 LNPCPs underwent both successful EMR and first surveillance colonoscopy (median size 35 mm, IQR 30–50 mm); 124 (12.1 %) had an existing tattoo or a tattoo placed at the index EMR. The post-EMR scar was identified in 1020 patients (99.7 %). The presence of a tattoo did not affect scar identification (100.0 % vs. 99.7 %; P > 0.99). There was no difference for LNPCPs 20–39 mm, LNPCPs ≥ 40 mm, adenomatous LNPCPs, and serrated LNPCPs (all P > 0.99). Conclusions The post-EMR scar can be reliably identified with simple easy-to-use optical evaluation criteria, without the need for universal tattoo placement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».