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Enregistrement W3150393503 · doi:10.1055/a-1469-9917

Simple optical evaluation criteria reliably identify the post-endoscopic mucosal resection scar for benign large non-pedunculated colorectal polyps without tattoo placement

2021· article· en· W3150393503 sur OpenAlex
Neal Shahidi, Sunil Gupta, Anthony Whitfield, Sergei Vosko, Owen McKay, Oliver Cronin, Simmi Zahid, Nicholas G. Burgess, Michael J. Bourke

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopic mucosal resectionColonoscopySurgeryEndoscopyHistopathologyResectionProspective cohort studyAdenomatous polypsLesionRadiologyInternal medicineColorectal cancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recognition of the post-endoscopic mucosal resection (EMR) scar is critical for large (≥ 20 mm) non-pedunculated colorectal polyp (LNPCP) management. The utility of intraluminal tattooing to facilitate scar identification is unknown. Methods We evaluated the ability of simple easy-to-use optical evaluation criteria to detect the post-EMR scar, with or without tattoo placement, in a prospective observational cohort of LNPCPs referred for endoscopic resection. The primary outcome was scar identification, further stratified by lesion size (20–39 mm, ≥ 40 mm) and histopathology (adenomatous, serrated). Results 1023 LNPCPs underwent both successful EMR and first surveillance colonoscopy (median size 35 mm, IQR 30–50 mm); 124 (12.1 %) had an existing tattoo or a tattoo placed at the index EMR. The post-EMR scar was identified in 1020 patients (99.7 %). The presence of a tattoo did not affect scar identification (100.0 % vs. 99.7 %; P > 0.99). There was no difference for LNPCPs 20–39 mm, LNPCPs ≥ 40 mm, adenomatous LNPCPs, and serrated LNPCPs (all P > 0.99). Conclusions The post-EMR scar can be reliably identified with simple easy-to-use optical evaluation criteria, without the need for universal tattoo placement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle