Me Whita, Kia Whita! Hold Fast to Hasten the Blaze!The Development of an Accelerative Approach toAcquiring te Reo Māori.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is motivated by an awareness of the key role that Māori second language adult speakers play in the regeneration of the Māori language. The study provides an analytical description of the development of pedagogical materials for a new method of teaching te reo Māori to adults called ‘Kia Whita!’ (Hasten the Blaze!). ‘Kia Whita!’ is designed to rapidly enhance learners’ ability to communicate in te reo Māori while also developing cultural competence, knowledge and understanding. It is modelled on the Accelerative Integrated Method which was pioneered by Wendy Maxwell in Canada for the teaching of French and English to children. The study explains the theoretical foundations on which ‘Kia Whita!’ is built and articulates the special cultural and linguistic considerations that steered its development. This is an applied linguistic thesis drawing on second language acquisition theory and kaupapa Māori methodology. As a result these materials are cognisant of the intertwining issues and needs around second language acquisition, culture, place and the validation of the stated materials by key Māori stakeholders balanced against the varied needs of the second language learner of Te Reo Māori. Adopting this approach to the development of ‘Kia Whita!’ allows the materials to meet the high standards of effective second language pedagogy; and articulate Māori linguistic and cultural content acceptable to Māori experts while being comprehensible to learners of the language.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».