Efficacy and Safety of Nivolumab and Ipilimumab for Advanced or Metastatic Renal Cell Carcinoma: A Multicenter Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a multicenter, retrospective study to evaluate the efficacy and safety of combination nivolumab plus ipilimumab (NIVO+IPI) in 35 patients with advanced or metastatic renal cell carcinoma (mRCC). In this study, we focused on patients who received NIVO+IPI and were stratified into intermediate- or poor-risk disease according to the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium model at five institutions in Japan. The primary endpoint was overall survival (OS). Secondary endpoints were disease control rate (DCR), best overall response (BOR), objective response rate (ORR), and progression-free survival (PFS). In addition, we evaluated the role of inflammatory cell ratios, namely neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), as predictive biomarkers in patients with mRCC. The median follow-up period was 1 year, and the 1-year OS rate was 95.8%. The ORR and DCR were 34.3% and 80.0%, respectively. According to BOR, four patients (11.4%) achieved complete response. According to NLR stratification, the 1-year PFS rates were 82.6% and 23.7% when the NLR was ≤4.6 and >4.6, respectively (p = 0.04). Based on PLR stratification, the 1-year PFS rates were 81.7% and 34.3% when the PLR was ≤188.1 and >188.1, respectively (p = 0.033). Although 71.4% of the patients experienced treatment-related adverse events (TRAEs) with NIVO+IPI, only four patients discontinued NIVO+IPI due to grade 3/4 TRAEs. Patients treated with NIVO+IPI as a first-line therapy for advanced or mRCC achieved relatively better oncological outcomes. Therefore, NIVO+IPI may have potential advantages and may lead to a treatment effect compared to those receiving targeted therapies. In addition, PLR >188.1 may be a useful predictive marker for mRCC patients who received NIVO+IPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».