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Enregistrement W3150404777 · doi:10.1186/s43058-021-00143-8

Adapting and adopting highly specialized pediatric eating disorder treatment to virtual care: a protocol for an implementation study in the COVID-19 context

2021· article· en· W3150404777 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of CalgaryEnvironmental Studies Association of CanadaCanadian Mental Health AssociationUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFidelityContext (archaeology)Eating disordersFeelingAnxietyPsychologyMedicineMedical educationClinical psychologyPsychiatryComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has negatively impacted individuals with eating disorders; resulting in increased symptoms, as well as feelings of isolation and anxiety. To conform with social distancing requirements, outpatient eating disorder treatment in Canada is being delivered virtually, but a lack of direction surrounding this change creates challenges for practitioners, patients, and families. As a result, there is an urgent need to not only adapt evidence-based care, including family-based treatment (FBT), to virtual formats, but to study its implementation in eating disorder programs. We propose to study the initial adaptation and adoption of virtual family-based treatment (vFBT) with the ultimate goal of improving access to services for youth with eating disorders. METHODS: We will use a multi-site case study with a mixed method pre/post design to examine the impact of our implementation approach across four pediatric eating disorder programs. We will develop implementation teams at each site (consisting of therapists, medical practitioners, and program administrators), provide a remote training workshop on vFBT, and offer ongoing consultation during the initial implementation phase. Therapists will submit videorecordings of their first four vFBT sessions. We propose to study our implementation approach by examining (1) whether the key components of standard FBT are maintained in virtual delivery measured by therapist self-report, (2) fidelity to our vFBT model measured by expert fidelity rating of submitted videorecordings of the first four sessions of vFBT, (3) team and patient/family experiences with vFBT assessed with qualitative interviews, and (4) patient outcomes measured by weight and binge/purge frequency reported by therapists. DISCUSSION: To our knowledge, this is the first study to evaluate an implementation strategy for virtually delivered FBT for eating disorders. Challenges to date include confirming site participation and obtaining ethics approval at all locations. This research is imperative to inform the delivery of vFBT in the COVID-19 context. It also has implications for delivery in a post-pandemic era where virtual services may be preferable to patients and families living in remote locations, where access to specialized services is extremely limited. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04678843 , registered on December 21, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle