Forest edges negatively influence daily nest survival rates of a grassland Tinamou, the Spotted Nothura (<i>Nothura maculosa</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Grassland degradation and fragmentation produced by land use have globally impacted biodiversity. In the Neotropics, the Pampas Grasslands have been greatly altered by agriculture and the introduction of exotic trees. To evaluate the effects of changing habitat features on indigenous grassland fauna, we studied a breeding population of a ground-nesting bird, the Spotted Nothura (Nothura maculosa (Temminck, 1815)), in a natural grassland under cattle grazing in central-east Argentina. We estimated daily nest survival rate (DSR) and modeled it as a function of habitat (distance to habitat edges, cattle density, and nest concealment) and temporal factors. Of the 80 nests found, 64 (80%) failed, predation being the principal cause of failure. DSR was 0.874, estimating a cumulative survival of only 6.8% throughout egg laying and incubation. DSR increased with distance to continuous forests and decreased with nest age. Nests located near forest edges could have increased predation risk because they are potentially exposed to forest-dwelling predators in addition to grassland-dependent predators. Considering the low success found and the ongoing invasion of exotic trees in the region, we encourage governments to protect large areas of grassland to ensure adequate nest success for Tinamous and other ground-nesting birds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».