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Enregistrement W3150421042 · doi:10.5770/cgj.23.425

Canadian Guidelines on Alcohol Use Disorder Among Older Adults

2020· article· en· W3150421042 sur OpenAlexafffundvenueabout
Peter Butt, Marilyn White-Campbell, Sarah L. Canham, Ann Dowsett Johnston, Eunice Ofeibea Indome, Bonnie Purcell, Jennifer Tung, Lisa Van Bussel

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensParkwood InstituteLondon Health Sciences CentreGrand River HospitalUniversity of WaterlooWestern UniversitySaskatchewan HealthHealth Sciences NorthBaycrest HospitalUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMedicineAlcohol use disorderPsychosocialMental healthAcamprosatePsychiatryPopulationPsychological interventionSystematic reviewFamily medicineMEDLINENaltrexoneEnvironmental healthAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alcohol use disorder (AUD) is an increasingly common, under-recognized, and under-treated health concern in older adults. Its prevalence is expected to reach unprecedented levels as the Canadian population ages. In response, Health Canada commissioned the Canadian Coalition of Seniors' Mental Health to create guidelines for the prevention, screening, assessment, and treatment of AUD in older adults. METHODS: A systematic review of English language literature from 2008-2018 regarding AUD in adults was conducted. Previously published guidelines were evaluated using AGREE II, and key guidelines updated using ADAPTE method by drawing on current literature. Recommendations were created and assessed using the GRADE method. RESULTS: Twenty-two recommendations were created. Prevention recommendations: Best advice for older adults who choose to drink is to limit intake to well below the national Low-Risk Alcohol Drinking Guidelines. Screening recommendations: Alcohol consumption should be reviewed and discussed on an annual basis by primary care providers. This type of discussion needs to be normalized and approached in a simple, neutral, straight-forward manner. Assessment recommendations: Positive screens for AUD should be followed by a comprehensive assessment. Once more details are obtained an individualized treatment plan can be recommended, negotiated, and implemented. Treatment recommendations: AUD falls on a spectrum of mild, moderate, and severe. It can also be complicated by concurrent mental health, physical, or social issues, especially in older adults. Naltrexone and Acamprosate pharmacotherapies can be used for the treatment of AUD in older adults, as individually indicated. Psychosocial treatment and support should be offered as part of a comprehensive treatment plan. CONCLUSION: These guidelines provide practical and timely clinical recommendations on the prevention, assessment, and treatment of AUD in older adults within the Canadian context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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