Injuries of the Scapholunate Interosseous Ligament
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: I wish to clarify the statement made by White and Rollick1 that “MDCT [multidetector CT] was also noted to have superior detection of lunotriquetral tears, triangular fibrocartilage complex injuries, and cartilage abnormalities relative to MRA and MRI.” The authors reference a study by Moser et al,2 which did demonstrate superior sensitivity and specificity in detecting tears of the scapholunate and lunotriquetral ligaments, as well as the triangular fibrocartilage complex tears. However, it should be noted that, regarding the evaluation of cartilage, the study only localized the presence or absence of a defect. Furthermore, these were scored only as “abnormalities” and never defined or described. In effect, one cannot make the claim that MDCT is superior to MRI in the evaluation of cartilage. Furthermore, this particular study used T1-weighted magnetic resonance images and not the standard cartilage-sensitive pulse sequences, such as spoiled gradient-recalled echo or fast spin-echo techniques.3 These standard techniques have been in existence for over 15 years and are widely available. While it is true that there are advanced CT techniques, such as delayed quantitative CT arthrography (dQCTA), which is used for the evaluation of glycosaminoglycan (a representative of cartilage matrix), these techniques are not yet representative of standard clinical practice. Additionally, while advanced CT may have a future role in cartilage mapping,4 these techniques use ionizing radiation and should be avoided where possible, especially in younger patients. Standard MRI using a cartilage-sensitive sequence can show cartilage fissuring, delamination, and focal loss, as verified by arthroscopy, and orthopaedic surgeons should use these readily available MRI techniques for the evaluation of cartilage loss in their patients.5 Harry G. Greditzer IV, MD New York, NY The Author Replies: We kindly thank Dr. Greditzer for his detailed concern about the relative value of MDCT and MRI/MRA with respect to identification of cartilage abnormalities. The article is intended to provide a survey of imaging options and to update the reader about what is new in the advanced imaging sphere. We have reviewed the paper by Moser et al2 and agree that superiority in the identification of cartilage abnormalities cannot be definitively claimed. It is clear that MDCT and MRI/MRA are both excellent techniques for identification of cartilage abnormalities. MRI, in our experience, is technique and reader dependent. Each treating physician is going to have to review the literature and apply it to the resources available in his or her setting. Clearly MRI is not superior if the appropriate sequences are not being acquired, and clearly MDCT is not superior if it is not available in one’s specific setting. We appreciate Dr. Greditzer’s comments. Neil J. White, MD Natalie C. Rollick, MD Calgary, Alberta, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».