Ixora coccinea extract as an efficient eco-friendly corrosion inhibitor in acidic media: Experimental and theoretical approach
Notice bibliographique
Résumé
The corrosion inhibition power of an eco-friendly green inhibitor Ixora coccinea extract (ICE) for mild steel in 1 M HCl and 0.5 M H2SO4 was analysed using physicochemical and electrochemical techniques. 1–5 v/v% ICE was prepared and added into the corrosive acidic media for different analyses. Weight loss measurements conducted for a period of 24hrs for mild steel immersion revealed 89.38% and 77.96% inhibition capacity of ICE in 1 M HCl and 0.5 M H2SO4 medium respectively. Electrochemical impedance parameters show that as concentration is increased, efficiency increases and double layer capacitance decreases. Potentiodynamic polarization techniques are also in good agreement with impedance studies and exhibit the mixed type inhibition character of ICE. Electrochemical noise spectrum also strongly supports the anti-corrosive property of ICE and the magnitude of noise signal decreases concerning the increase in ICE concentration. Ixorene, which is one of the major constituents of Ixora coccinea leaves was also studied for its corrosion inhibition nature by quantum mechanical calculations and was found to match with all other results. Adsorption studies of ICE are in accordance with Langmuir isotherm. Surface morphological studies confirm the formation of a protective barrier on mild steel surface in both media, i.e., 1 M HCl and 0.5 M H2SO4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».