What can we teach <i>Lymnaea</i> and what can <i>Lymnaea</i> teach us?
Notice bibliographique
Résumé
This review describes the advantages of adopting a molluscan complementary model, the freshwater snail Lymnaea stagnalis, to study the neural basis of learning and memory in appetitive and avoidance classical conditioning; as well as operant conditioning of its aerial respiratory and escape behaviour. We firstly explored 'what we can teach Lymnaea' by discussing a variety of sensitive, solid, easily reproducible and simple behavioural tests that have been used to uncover the memory abilities of this model system. Answering this question will allow us to open new frontiers in neuroscience and behavioural research to enhance our understanding of how the nervous system mediates learning and memory. In fact, from a translational perspective, Lymnaea and its nervous system can help to understand the neural transformation pathways from behavioural output to sensory coding in more complex systems like the mammalian brain. Moving on to the second question: 'what can Lymnaea teach us?', it is now known that Lymnaea shares important associative learning characteristics with vertebrates, including stimulus generalization, generalization of extinction and discriminative learning, opening the possibility to use snails as animal models for neuroscience translational research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».