Purple grumixama anthocyanins (<i>Eugenia brasiliensis</i>Lam.) attenuate obesity and insulin resistance in high-fat diet mice
Notice bibliographique
Résumé
Some polyphenols have been reported to modulate the expression of several genes related to lipid metabolism and insulin signaling, ameliorating metabolic disorders. We investigated the potential for the polyphenols of two varieties of grumixama, the purple fruit rich in anthocyanins and the yellow fruit, both also rich in ellagitannins, to attenuate obesity-associated metabolic disorders. Mice were fed a high fat and high sucrose diet, supplemented daily with yellow and purple extracts (200 mg per kg of body weight) for eight weeks. Purple grumixama supplementation was found to decrease body weight gain, improve insulin sensitivity and glucose-induced hyperinsulinemia, and reduce hepatic triglyceride accumulation. A decrease in intrahepatic lipids in mice treated with the purple grumixama extract was associated with lipid metabolism modulation by the PPAR signaling pathway. LPL, ApoE, and LDLr were found to be down-regulated, while Acox1 and ApoB were found to be upregulated. Some of these genes were also modulated by the yellow extract. In addition, both extracts decreased oGTT and plasma LPS. The results were associated with the presence of phenolic acids and urolithins. In conclusion, most likely the anthocyanins from the purple grumixama phenolic extract is responsible for reducing obesity and insulin resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».