Smart Decentralization of Personal Health Records with Physician Apps and Helper Agents on Blockchain: Platform Design and Implementation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ) for data privacy and participatory medicine; however, its fully decentralized architecture has come at the expense of decentralized data management and data provenance. OBJECTIVE: The introduction of blockchain and smart contract technologies to the legacy Health Avatar Platform with a clinical metadata registry remarkably strengthens decentralized health data integrity and immutable transaction traceability at the corresponding data-element level in a privacy-preserving fashion. A crypto-economy ecosystem was built to facilitate secure and traceable exchanges of sensitive health data. METHODS: The Health Avatar Platform decentralizes patient data in appropriate locations (ie, on patients' smartphones and on physicians' smart devices). We implemented an Ethereum-based hash chain for all transactions and smart contract-based processes to guarantee decentralized data integrity and to generate block data containing transaction metadata on-chain. Parameters of all types of data communications were enumerated and incorporated into 3 smart contracts, in this case, a health data transaction manager, a transaction status manager, and an application programming interface transaction manager. The actual decentralized health data are managed in an off-chain manner on appropriate smart devices and authenticated by hashed metadata on-chain. RESULTS: Metadata of each data transaction are captured in a Health Avatar Platform blockchain node by the smart contracts. We provide workflow diagrams each of the 3 use cases of data push (from a physician app or an intelligent agents to a patient Avatar), data pull (request to a patient Avatar by other entities), and data backup transactions. Each transaction can be finely managed at the corresponding data-element level rather than at the resource or document levels. Hash-chained metadata support data element-level verification of data integrity in subsequent transactions. Smart contracts can incentivize transactions for data sharing and intelligent digital health care services. CONCLUSIONS: Health Avatar Platform and interconnected patient Avatars, physician apps, and intelligent agents provide a decentralized blockchain ecosystem for health data that enables trusted and finely tuned data sharing and facilitates health value-creating transactions with smart contracts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».