Transcriptomic signatures of temperature adaptation in the eastern oyster <i>Crassostrea virginica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The large geographic distribution of the eastern oyster, Crassostrea virginica, makes it an ideal species to test how populations have adapted to latitudinal gradients in temperature. Despite inhabiting distinct thermal regimes, populations of C. virginica near the species’ southern and northern geographic range show no population differences in their physiological response to temperature. In this study, we used comparative transcriptomics to understand how oysters from either end of the species’ range maintain enantiostasis across three acclimation temperatures (10, 20, and 30°C). With this approach, we identified genes that were differentially expressed in response to temperature between individuals of C. virginica collected from New Brunswick, Canada and Louisiana, USA. We observed a core set of genes whose expression responded to temperature in both populations, but also an even larger set of genes with expression patterns that were unique to each population. Intriguingly, the genes with population‐specific responses to temperature had elevated F ST and Ka/Ks ratios compared to the genome‐wide average. In contrast, genes showing only a response to temperature were found to only have elevated F ST values suggesting that divergent F ST may be due to selection on linked regulatory regions rather than positive selection on protein coding regions. Taken together, our results suggest that, despite coarse‐scale physiological similarities, natural selection has shaped divergent gene expression responses to temperature in geographically separated populations of this broadly eurythermal marine invertebrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».