Serotype Distribution of Remaining Pneumococcal Meningitis in the Mature PCV10/13 Period: Findings from the PSERENADE Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pneumococcal conjugate vaccine (PCV) introduction has reduced pneumococcal meningitis incidence. The Pneumococcal Serotype Replacement and Distribution Estimation (PSERENADE) project described the serotype distribution of remaining pneumococcal meningitis in countries using PCV10/13 for least 5–7 years with primary series uptake above 70%. The distribution was estimated using a multinomial Dirichlet regression model, stratified by PCV product and age. In PCV10-using sites (N = 8; cases = 1141), PCV10 types caused 5% of cases <5 years of age and 15% among ≥5 years; the top serotypes were 19A, 6C, and 3, together causing 42% of cases <5 years and 37% ≥5 years. In PCV13-using sites (N = 32; cases = 4503), PCV13 types caused 14% in <5 and 26% in ≥5 years; 4% and 13%, respectively, were serotype 3. Among the top serotypes are five (15BC, 8, 12F, 10A, and 22F) included in higher-valency PCVs under evaluation. Other top serotypes (24F, 23B, and 23A) are not in any known investigational product. In countries with mature vaccination programs, the proportion of pneumococcal meningitis caused by vaccine-in-use serotypes is lower (≤26% across all ages) than pre-PCV (≥70% in children). Higher-valency PCVs under evaluation target over half of remaining pneumococcal meningitis cases, but questions remain regarding generalizability to the African meningitis belt where additional data are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle