Low energy availability in female athletes: From the lab to the field
Notice bibliographique
Résumé
Decades of laboratory research have shown impairments to several body systems after only 4-5 days of strictly controlled consistent low energy availability (LEA); where energy availability (EA) = Energy Intake (EI) - Exercise Energy Expenditure (EEE)/Fat-Free Mass. Meanwhile, cross-sectional reports exist on the interrelatedness of LEA, menstrual dysfunction and impaired bone health in females (the Female Athlete Triad). These findings have demonstrated that LEA is the key underpinning factor behind a broader set of health and performance outcomes, recently termed as Relative Energy Deficiency in Sport (RED-S). There is utmost importance of early screening and diagnosis of RED-S to avoid the development of severe negative health and performance outcomes. However, a significant gap exists between short-term laboratory studies and cross-sectional reports, or clinically field-based situations, of long-term/chronic LEA and no definitive, validated diagnostic tests for RED-S exist. This review aims to highlight methodological challenges related to the assessment of the components of EA equation in the field (e.g. challenges with EI and EEE measures). Due to the uncertainty of these parameters, we propose the use of more chronic "objective" markers of LEA (i.e. blood markers). However, we note that direct extrapolations of laboratory-based outcomes into the field are likely to be problematic due to potentially poor ecological validity and the extreme variability in most athlete's daily EI and EEE. Therefore, we provide a critical appraisal of the scientific literature, highlighting research gaps, and a potential set of leading objective RED-S markers while working in the field. HighlightsDirect application of short-term laboratory-based findings in the field is problematic.Calculation of energy availability (EA) in the field is methodologically challenging and prone to errors.The use of several biomarkers may allow the detection of early exposure to low EA in the female athlete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».